重大新闻！正义终将战胜邪恶！扫黑剧《狂飙》热播引爆全民追剧潮

正义终将战胜邪恶！扫黑剧《狂飙》热播引爆全民追剧潮

从大结局看《狂飙》为何能“飙”起来

由中央政法委宣传教育局、公安部新闻宣传局指导，公安部政治工作部、辽宁省公安厅、北京爱奇艺科技有限公司联合出品的扫黑除恶题材电视剧《狂飙》，自开播以来就备受关注，热度一路飙升，豆瓣评分高达9.1分，成为2023年开年最火爆的剧集之一。近日，《狂飙》迎来大结局，引发全民讨论。那么，这部剧究竟为何能如此火爆呢？

现实题材引发强烈共鸣

《狂飙》以二十年后的京海市为背景，讲述了禁毒警察安欣与黑恶势力长达二十年的正邪较量故事。该剧题材现实，贴近生活，聚焦群众关注的“扫黑除恶”这一重大社会热点，以小见大，展现了新时代公安民警不畏艰险、英勇斗争的感人故事，引发了观众的强烈共鸣。

剧情跌宕起伏扣人心弦

《狂飙》的剧情跌宕起伏，扣人心弦，正邪双方你来我往，斗智斗勇，让人看得欲罢不能。该剧在叙事结构上采用了多线并行的叙事手法，将正反两方的较量贯穿始终，并在剧情中设置了多处悬念，吊足了观众的胃口。

人物塑造立体丰满

《狂飙》的人物塑造立体丰满，演技精湛。张译饰演的安欣，正义凛然、一身正气；张颂文饰演的高启强，亦正亦邪、阴狠狡诈；李一桐饰演的孟钰，英姿飒爽、敢于直言。剧中人物形象鲜活生动，给观众留下了深刻的印象。

制作精良细节到位

《狂飙》的制作精良，细节到位。该剧的画面质感、美术置景、服化道等方面都十分考究，营造出了浓厚的年代氛围。此外，该剧的配乐也十分贴合剧情，为剧集增添了不少亮点。

正气弘扬引人深思

《狂飙》不仅是一部剧情精彩的电视剧，更是一部弘扬正气的作品。该剧通过对扫黑除恶斗争的描绘，深刻揭露了黑恶势力的腐蚀和危害，歌颂了公安民警的无私奉献和英勇精神，传递了正义必将战胜邪恶的正能量。

《狂飙》的热播，不仅反映了观众对扫黑除恶题材作品的喜爱，也彰显了正气永远是人心所向的主流价值观。相信随着扫黑除恶工作的深入推进，像《狂飙》这样优秀的作品会越来越多，为弘扬社会主义核心价值观、推动社会精神文明建设发挥积极作用。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。